点点taptap积极顺应数字化发展趋势,依托理论结合实践的教学方法、健全的实训设施以及多样化的就业与深造路径,构建了统计与大数据分析专业的培育体系,致力于推动数字经济的高质量发展。
一句话读懂这个专业
数据是散落在沙滩上的贝壳,而统计与大数据分析就是教会你辨认哪一枚藏着珍珠。
培养目标
统计与大数据分析专业本专业培养从事统计数据、资料分析、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据咨询服务、数据库应用开发等工作的高素质技能人才。
岗位方向 |
你能做什么 |
通俗理解 |
统计核算人员 |
统计调查、数据收集整理、分析报告编制 |
帮企业“数清楚家底” |
数据分析人员 |
数据清洗、建模、可视化与商业智能分析 |
让数据“开口说话” |
数据咨询服务人员 |
为企业提供数据驱动的决策支持 |
做企业的“数据军师” |
毕业时你将具备
扎实的数学功底与统计思维
熟练的Python编程与数据分析能力
从数据采集到可视化报告的完整技能链
解决真实商业问题的实战能力
成为数据处理“多面手”的进阶之路
第一步:打牢地基 |
课程 |
作用 |
课程 |
作用 |
高等数学基础 |
培养数学思维 |
Python程序设计 |
从零学会编程 |
线性代数 |
掌握数据结构 |
数字素养与人工智能 |
建立前沿视野 |
第二步:专业深耕 |
课程 |
作用 |
课程 |
作用 |
概率论与数理统计 |
掌握统计核心理论 |
统计职业道德 |
培养数据伦理意识 |
MySQL数据库应用 |
学会数据存储与管理 |
Python数据分析及应用 |
用代码分析真实数据 |
Excel数据整理与分析 |
职场必备工具 |
统计调查方法及应用 |
学会科学采集数据 |
数据采集与预处理 |
掌握数据清洗技能 |
数学建模方法及应用 |
把理论转化为解决问题的能力 |
第三步:拓展提升 |
课程 |
作用 |
课程 |
作用 |
企业经济统计 |
读懂经济运行规律 |
初级会计实务 |
账务处理、财税核算 |
管理学概论 |
管理思维、组织统筹 |
商业经济统计 |
市场测算、商贸数据分析 |
ERP应用基础 |
流程数字化、资源统筹 |
金融大数据分析 |
金融建模、风险研判 |
“理论+实训”:全流程实践课程
校内通过真实数据集进行统计与大数据分析实训,校外深入行业参与真实项目,实现从观察到独立操作的进阶,并支持“学历+技能”双证毕业。
教学条件硬核支撑:
应用数学实验实训室:集成VR、AR等前沿技术,沉浸式数学实验环境 。
数学思维可视化实验室:抽象概念通过直观模型生动呈现 。
数学建模实验室:配备MATLAB、GeoGebra等软件及丰富案例库。
证书加持,就业更有底气
将职业技能等级标准融入人才培养,实现“课证融通”。在校期间鼓励考取职业证书,为未来就业加码。
证书名称 |
适合方向 |
数据分析师证 |
行业入门通行证 |
初级会计师证 |
财务数据方向 |
计算机等级证 |
基础能力证明 |
就业方向
中国大数据人才缺口超过200万,统计与大数据分析人才供不应求,毕业生就业选择丰富。
| 行业 |
岗位 |
| 互联网 |
数据分析师、用户增长分析师、商业分析师(BA)、数据运营 |
| 金融行业 |
风控数据分析师、量化分析师、金融数据分析师、信贷审核分析师 |
| 零售/电商行业 |
零售数据分析师、电商运营分析师、供应链数据分析师 |
| 政府/事业单位 |
政府数据分析师、统计专员、公共政策数据分析员 |
学子寄语
“入学时我连Excel函数都不会用,现在能用Python独立完成数据分析报告。参加数学建模竞赛的经历,让我真正理解了什么叫‘用数据解决问题’”。
——大学生数学建模竞赛省级一等奖获得者
“老师们不仅教知识、技术,更教思维”。实训课上做项目,练就职业本领。大二开始进入企业见习,我逐步了解行业企业情况。”
——校级一等奖学金获得者
“我今年全流程参与挑战杯大学生创业大赛。从组建团队、项目调查、市场分析到产品与服务设计与包装,我在真实项目中应用提升自己的专业技能。”
——大学生创业大赛优秀获奖者
报考贴士
该专业适合什么样的学生?
希望掌握一门“硬技能”,对数字敏感,喜欢从数据中发现规律;逻辑思维较强,愿意学习编程工具。
数学不好能学吗?
该专业报考不限选科,文科生理科生都能学。专业课程从基础教起,循序渐进。我们有应用数学实验实训室,用可视化手段帮你理解抽象概念。
师资力量如何?
教师团队中,副教授及以上职称的教师比例接近70%,拥有3名博士和12名硕士。双师型教师占比超过80%,我们不仅注重理论教学,更着重培养学生的实践能力。
数据驱动未来,统计创造价值
在这个万物皆可量化的时代,掌握数据分析能力,就是掌握了洞察世界的钥匙。
2026年,我们在统计与大数据分析专业等你。